تحقیقات جدید نشان می دهد ، نشان دادن تعصب نسبت به دیگران به سطح بالایی از توانایی شناختی نیاز ندارد و به راحتی توسط ماشینهای هوشمند مصنوعی قابل نمایش است.

 

 

کارشناسان علوم رایانه و روانشناسی از دانشگاه کاردیف و MIT نشان داده اند که گروه هایی از ماشین های خودمختار می توانند با شناسایی ، کپی و یادگیری این رفتار از یکدیگر تعصب نشان دهند .

 

ممکن است به نظر برسد که تعصب یک پدیده خاص انسانی است که نیازمند شناخت انسان است تا یک فرد یا گروه خاص را به عقیده یا کلیشه ای شکل دهد.

 

گرچه برخی از الگوریتم های رایانه ای پیش از این تعصباتی مانند نژادپرستی و یسم را بر اساس یادگیری از سوابق عمومی و سایر داده های تولید شده توسط انسان ها به نمایش گذاشته اند ، اما این اثر جدید احتمال بروز تکامل هوش مصنوعی گروه های پیشگیرانه را به خودی خود نشان می دهد.

 

یافته های جدید ، که در ژورنال Science Reports منتشر شده اند ، مبتنی بر شبیه سازی های رایانه ای است که چگونه افراد تحت تعقیب مشابه ، یا عوامل مجازی ، می توانند یک گروه تشکیل دهند و با یکدیگر تعامل داشته باشند.

 

در یک بازی دادن و گرفتن ، هر فرد تصمیم می گیرد که آیا بر اساس شهرت یک فرد یا بر اساس شهرت فردی و همچنین استراتژی اهدای خود به شخصی که در گروه خود قرار دارد اهدا کند ، این شامل می شود که شامل تعصبات آنها باشد. نسبت به افراد خارجی

 

با شروع بازی و یک ابر رایانه هزاران شبیه سازی را در خود جای می دهد ، هر یک از افراد با کپی کردن دیگران یا در گروه خود یا کل جمعیت ، شروع به یادگیری استراتژی های جدید می کنند .

 

پرفسور تحقیق پرفسور راجر ویتاکر ، از مؤسسه تحقیقات جنایی و امنیتی دانشگاه کاردیف و دانشکده علوم کامپیوتر و انفورماتیک ، گفت: "با اجرای این شبیه سازی ها هزاران و هزاران بار بار دیگر ، ما شروع به درک چگونگی تعصب می کنیم. تکامل می یابد و شرایطی را ایجاد می کند که مانع آن می شود.

 

"شبیه سازی های ما نشان می دهد که تعصب نیرویی قدرتمند از طبیعت است و از طریق تکامل ، به راحتی می تواند در جوامع مجازی تحریک شود ، به ضرر ارتباط گسترده تر با دیگران باشد. یک جمعیت شکسته. چنین تعصب گسترده ای مع نیست. "

 

این یافته ها شامل افرادی می شود که با پیش تر ترجیح کپی کردن مواردی که بازپرداخت کوتاه مدت بالاتری دارند ، سطح تعصبات خود را به روز می کنند ، به این معنی که این تصمیمات وماً به توانایی های شناختی پیشرفته نیاز ندارند.

 

پروفسور ویتاکر ادامه داد: "این امکان پذیر است که ماشین های خودمختار با قابلیت شناسایی با تبعیض و کپی کردن دیگران بتوانند در آینده مستعد پدیده های پیش داوری باشند که در جمعیت انسانی شاهد آن هستیم."

 

وی گفت: "بسیاری از پیشرفت های هوش مصنوعی که شاهد آن هستیم مستقل بودن و کنترل خود است ، به این معنی که رفتار دستگاه ها نیز تحت تأثیر دیگران در اطراف خود است. وسایل نقلیه و اینترنت اشیاء دو نمونه اخیر هستند. مطالعه ما یک بینش نظری را در آنجا شبیه سازی می کند. مأمورین بطور دوره ای از دیگران به دنبال نوعی منابع هستند. "

 

یک یافته جالب دیگر از مطالعه این بود که در شرایط خاص ، که شامل زیر مجموعه های متمایزتری از حضور در یک جمعیت است ، پیش بینی تعقیب دشوارتر بود.

 

"با تعداد بیشتری از زیرمجموعه‌ها ، اتحادهای گروه‌های غیر تعصبی می توانند بدون سوءاستفاده همکاری کنند. این امر همچنین وضعیت آنها را به عنوان اقلیت کاهش می دهد و حساسیت به تعصبات درگیر را کاهش می دهد. تعامل خارج از گروه آنها ، "پروفسور ویتاکر نتیجه گیری کرد.

http://opensocialfactory.com/story4694823/قیمت-آکومولاتور

 

novin ، ,  ,های ,یک ,گروه ,تعصب ,می دهد ,شبیه سازی ,که در ,را به ,می توانندمنبع

رباط با استفاده از صدا برای حرکت و نقشه برداری از یک محیط جدید

آیا روبات های هوش مصنوعی به تنهایی می توانند تعصب ایجاد کنند؟

فکر کردن ماشین از جعبه سیاه است

یک سوسک سایبورگ می تواند روزی جان شما را نجات دهد

ابزارهای محلی سازی و نقشه برداری جدید در زمان واقعی برای رباتیک ، VR و AR

گوگل آسیب پذیری مرورگر را برطرف می کند ، پاسخ مثبت برنده ستایش است

یک ربات مستقل برای گرده افشانی گیاهان برمبل

مشخصات

آخرین جستجو ها

هدیه رود نیل باران چت| چتروم باران| گلناز چت|مریم چت|پریا چت دکتر متخصص و جراح پلک آسا سرویس اینجا همه چی هست ماندگار چاپ کاتالوگ فوری شماره تماس تهیه محصولات09334336389 اسکریپت آپديت آفلاين نود 32، آپديت آنلاين نود 32، آنتي ويروس نود 32